نحوه اطلاع از آخرین مقالات در حوزه‌های موردنظر

گوگل آلرت یکی از مفیدترین و ناشناخته‌ترین سرویس‌های گوگل است. با این سرویس می‌توانید برای یک یا چندین کلیدواژه یک آلرت بگذارید و هر وقت موضوعی با این محتوا در وب منتشر شد، گوگل آن را به شما ایمیل کند.

فرض کنید شما عبارتی را در گوگل جستجو می‌کنید. اما می‌خواهید هر چیز جدیدی که در مورد آن عبارت به اینترنت اضافه می‌شود را هم بدانید. مثلاً اسم خودتان را جستجو می‌کنید و تمایل دارید هرگاه نام خودتان در هر نقطه‌ای از وب برده شده است از آن باخبر شوید.

برای استفاده از این سرویس در ابتدا باید به صفحۀ گوگل آلرتز (https://www.google.com/alerts) بروید. سپس کلیدواژۀ موردنظر خود را جستجو کنید (می‌توانید از طریق منوی Settings تنظیمات نحوۀ اطلاع‌رسانی را انجام دهید) و نهایتاً بر روی Create Alert کلیک کنید.

گوگل یک موتور جستجوی عمومی است و آلرت‌هایی که به شما می‌دهد صرفاً در حوزۀ عمومی می‌باشد که برای موارد تخصصی این سرویس جوابگو نمی‌باشد. اما برای بسیاری از پایگاه‌های اطلاعاتی (Scopus و Springer و Sage و غیره) نیز چنین امکانی مهیاست و تنها کافی است پس از ثبت‌نام در این پایگاه‌ها، با استفاده از Email Alert و Save Alert و موارد مشابه، در جریان آخرین مقالات منتشرشده در آن پایگاه در رابطه با کلیدواژۀ مدنظر خود از طریق ارسال به ایمیلتان آگاه شود.

به‌عنوان مثال برای برخی از مهم‌ترین پایگاه‌ها به قرار زیر است:

1- Web of Science: مشاهده

2- Scopus: مشاهده

3- ScienceDirect: مشاهده

4- Wiley: مشاهده

5- Springer: مشاهده

6- Sage: مشاهده

ابرموتورهای جستجوگر یا Meta Search Engine

متخصصان بر این عقیده هستند که موتورهای جستجویی مانند گوگل و یاهو تنها یک درصد از اطلاعات موجود در اینترنت را در اختیار پژوهشگران می‌گذارند. به‎نظر می‌رسد که بقیۀ اطلاعات در وب پنهان مخفی باشد. بنابراین شما جهت دستیابی به این اطلاعات نیازمند یادگیری روش‌های خاصی می‌باشید. یکی از این روش‌ها ابرموتورهای جستجوگر است.

ابرموتورهای جستجوگر یا Meta Search Engine، به‎منظور افزایش جامعیت اطلاعات در وب ابداع شده‌اند. هیچ موتور جستجویی به‌طور کامل تمامی اطلاعات موجود در وب را پوشش نمی‌دهد. اما ابرموتورهای جستجوگر با جستجوی همزمان چندین موتور جستجو و راهنمای موضوعی حجم بیشتری از اطلاعات وب را بازیابی می‌کنند.

این نوع از موتورهای جستجوگر برخلاف سایر موتورهای جستجوگر دارای پایگاه اطلاعاتی نیستند. بلکه روش کار آن‌ها بدین صورت است که با ارسال کلیدواژه‌های جستجو، به پایگاه‌های اطلاعاتی متعلق به چندین موتور جستجوگر، به‌طور همزمان به بازیابی اطلاعات می‌پردازند.

برخی از ابرموتورهای جستجوگر نتایج تکراری چندین موتور جستجوگر را حذف می‌کنند و با تلفیق نتایج جستجو، آن‌ها را به‌صورت یکپارچه نمایش می‌دهند. برخی دیگر نیز هیچ نقشی در این مورد ندارند.

بد نیست با مزایا و معایب این نوع موتورهای جستجوگر نیز آشنا شویم.

مزایا:

• افزایش جامعیت در بازیابی اطلاعات
• صرفه‌جویی در زمان جستجو
• حذف نتایج تکراری حاصل از موتورهای جستجوگر

معایب:

• بازیابی بیش از حد اطلاعات
• امکانات جستجوی محدود
• جستجوی سطحی در پایگاه‌های اطلاعاتی

برخی از این ابرموتورهای جستجوگر عبارتند از:

http://www.academicindex.net

http://www.dogpile.com

http://clusty.com

https://www.search.com/

http://iboogie.com/

http://www.unabot.com/

http://www.sputtr.com/

http://www.symbaloo.com/home/mix/13eOcK1fiV

http://www.info.com/

پیشنهاد می‌شود برای جستجوی کامل و قدرتمند موضوع پژوهش خود به‌ترتیب از این روش‌ها استفاده نمایید:

1. جستجوی عنوان یا کلیدواژۀ پژوهش خود در موتورهای جستجوی علمی (برای آشنایی با آن به اینجا رجوع نمایید)؛
2. جستجوی عنوان یا کلیدواژۀ پژوهش خود در موتور جستجوگر گوگل (در سه قسمت All و Image و Patent)؛
3. جستجوی عنوان یا کلیدواژۀ پژوهش خود در ابرموتورهای جستجوگر.

البته این را بدانید که در توانایی ابرموتورهای جستجوگر بزرگنمایی شده است و آن‌ها شاید در برخی عناوین عمومی مفید واقع شوند و در عناوین تخصصی و علمی شاید حرفی برای گفتن نداشته باشند. به‌عنوان مثال بنده یادم است که موضوعی را در ابرموتور جستجوگر http://www.academicindex.net جستجو کرده بودم که به یک مقالۀ بسیار جالب از پایگاه وایلی برای سال 1985 رسیدم که چنین نتیجه‌ای را در روش اول و دوم کسب نکرده بودم. در هر صورت امکان دارد در موارد بسیار نادر این سایت‌ها به پیشبرد پژوهش شما کمک نمایند.

مارکت کد: پایگاه علوم محاسباتی ایران

پایگاه علوم و مهندسی محاسباتی (به نشانی http://marketcode.ir) با ارائۀ کد و نرم‌افزارهای محاسباتی به ارتقای سطح علمی کشور کمک می‌کند.

در پنجاه سال اخیر با افزایش توانمندی روش‌های عددی، توجه دانشجویان و اساتید دانشگاه‌ها به توسعۀ کدهای کامپیوتری جهت حل معادلات دیفرانسیل رشد قابل ملاحظه‌ای داشته است. اما، اکثر این کدها دارای مستندسازی ضعیف و معماری نامناسب بوده و به‌صورت شخصی نگه‌داری می­‌شوند. در این شرایط، امکان ظهور و بروز ایده­‌های نو بسیار کم می­‌شود. زیرا، مدت زمانی که لازم است بسترهای نرم افزاری مناسب برای صحت‌سنجی ایده­‌ها ایجاد گردد از زمان تحصیل دانشجو فراتر رفته و در نتیجه تمایل برای انجام کارهای نو و بدیع کاهش می­‌یابد. علیرغم پایان‌نامه‌های بسیار زیاد دانشگاهی، وابستگی اکثر کشورهای دنیا به چندین نرم افزار نظیر Ansys و Matlab و Comsol و غیره حاصل این وضعیت تأسف‌بار است. اکنون بر آن شدیم برای توسعۀ فرهنگ مهدویت در نشر علم، مجموعه‌ای از نرم‌افزارهای متن باز تهیه کرده و در اختیار عموم قرار دهیم.

اهداف:

1. ارائۀ عمومی یک مجموعه برنامه‌های کامپیوتری (عمدتاً متن باز) با هدف بسترسازی جهت انجام پروژه‌های دانشجویی و تحقیقاتی
2. جلوگیری از انجام پروژه‌های تکراری و افزایش امکان پیاده‎سازی ایده‎های نو
3. همگرایی و جهت دادن به پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکتری در راستای نیازهای تحقیقاتی کشور
4. زمینه‌سازی برای دستیابی به نرم‌افزارهای حرفه‌ای و قطع وابستگی از نرم‌افزارهای تجاری و خارجی
5. گام برداشتن در جهت دستیابی به مرجعیت علمی در افق 1434 طبق رهنمودهای مقام عظمای ولایت.

ویژگی‌ها:

1. کدها و شبیه‌سازی‌ها به‌صورت متن باز در اختیار متقاضیان قرار می‌گیرد. در بعضی موارد نرم‌افزارهای تجاری (متن بسته) نیز در دسترس قرار داده خواهند شد.
2. سایت به زبان فارسی است و نسخۀ انگلیسی آن نیز در آینده افتتاح خواهد ‌شد.
3. توسعۀ صورت گرفته توسط کاربران با نام خودشان به مجموعه نرم‌­افزاری افزوده می‌گردد.
4. برنامه‌ها به زبان‌های ‍C-ForTran یا متلب در دسترس خواهند بود.
5. تعدادی از برنامه­‌ها به دو صورت پردازش معمولی (سری) و موازی ارائه می‌شوند.
6. کلیه برنامه‌ها بگونه‌ای طراحی می‌شوند که امکان استفاده گزینشی (جداگانه) از آن‌ها و یا الحاق برنامه‌های کاربر به آن‌ها به‌راحتی وجود داشته باشد.
7. برنامه‌ها در اولویت اول با دید ساده و قابل فهم طراحی شده و بهینه بودن سرعت و حجم حافظۀ موردنیاز در اولویت بعدی قرار دارند.
8. کلیه برنامه‌ها دارای مستندات کاربری و علمی بوده و منابع و مراجع مربوطه در دسترس قرار دارند.
9. نرم‎افزارهای جانبی موردنیاز و بانک‌های اطلاعاتی مقالات و کتب مفید در دسترس خواهند بود.
10. امکان طرح سوال و پاسخ‌دهی در سایت وجود دارد.
11. امکان ارتباط با سردبیر، سفارش و درخواست نرم‌افزار و ارائۀ پیشنهادات در سایت لحاظ شده است. 
12. به توسعه‌دهندگان کدها، HomePage با امکان تبلیغ کاری و علمی تعلق خواهد گرفت.

امکان مشارکت صاحبان محتوا برای عرضه محصولات در سایت:

به‌منظور ایجاد کارآفرینی در کشور و تشویق محققان و پژوهشگران به تولید و عرضه محصولات علمی خود در حوزه محاسباتی، MarketCode به‌عنوان یک پایگاه نرم‌افزاری این امکان را برای صاحبان محتواهای علمی فراهم کرده تا بتوانند محصولات خود را در سایت عرضه کرده و به فروش برسانند. نسخه انگلیسی این محصولات نیز در در یک سایت بین‌المللی به فروش خواهد رسید. سهم صاحبان محتوا 60% مبلغ فروش پس از کسر عوارض قانونی خواهد بود. 

بازپس‌گیری مقالات منتشرشده یا Retraction of the published articles

بازپس‌گیری (Retract) مقالات منتشرشده زمانی رخ می‌دهد که مجله‌ای به علتی که بعد از چاپ یک مقاله مشخص می‌گردد، در اطلاعیه‌ای اعلام می‌نماید که مقالات چاپ‌شده را بازپس‌گرفته است. شواهد نشان می‌دهند که اغلب موارد بازپس‌گیری مقالات به علت خلاف‌کاری‌های پژوهشی (Research Misconduct) رخ می‌دهد و فقط علت 11 درصد بازپس‌گیری مقالات، خطاهای واقعی است.

همچنین، شواهد نشان می‌دهند که متأسفانه میزان بازپس‌گیری مقالات در حال افزایش است. در حالی که در سال 1980 میلادی، فقط کم‌تر از 5 مقاله به ازای هر 100000 مقالۀ منتشرشده بازپس‌گرفته می‌شدند؛ ولی در سال 2011 میلادی این رقم به 35 مقاله به ازای هر 100000 مقالۀ منشر‌شده رسیده است.